Voiko tekoäly todella muuttaa päivittäistä elämää diabeteksella?

Kysy keneltä tahansa, mikä tekee diabeteksen elämästä niin haastavaa, ja he luulevat tietävänsä vastaukset.

"Laukaus." (Itse asiassa totut niihin melko nopeasti.)

"Aterian suunnittelu." (Totisesti, kaikkien pitäisi tehdä se.)

"Kustannukset." (Kyllä, se on melko karkea, mutta ei loppu.)

Todellisuus? Mikä painaa eniten diabetesta sairastaville tai taisteleville diabeetikoille, on muutakin kuin vain hoitosuunnitelma, lukemattomat neulanpistokset tai jopa usein pelottavat laskut.

"Päässäsi on loputonta, jatkuvaa ja väistämätöntä surinaa siitä, mitä teet oikein, mitä teet väärin, kuinka kauan insuliinisi on ollut aluksella, jos barista todella mittaa maapähkinävoita kuten pyysit," kertoo Jaime Jones Coloradosta, joka on hoitanut lapsensa tyypin 1 diabetesta (T1D) jo kahdeksan vuotta. "Se on väistämättömyys kaikesta. Rehellisesti sanottuna se voi tuntua sielunmurtajalta. "

Asiantuntijoiden mukaan diabeetikot ovat jatkuvassa päätöksenteossa. Kuuluisa endokrinologi tohtori Howard Wolpert, Lilly Cambridgen innovaatiokeskuksen yhteyshenkilö, arvioi, että diabeetikko tekee vähintään 300 diabetekseen liittyvää päätöstä päivässä. Se on yli 109 000 päätöstä vuodessa.

Ei ihme, että ihmiset palavat, kompastuvat tai vain lopettavat.

Voisivatko kaikki liikkua kohti parempaa huomista? Niin kutsutun koneoppimisen tai tekoälyn (AI) käyttö diabeteksen hoidossa on kasvava ala. Se ei keskity pelkästään diabetesta sairastavien parempiin tuloksiin, vaan myös parempaan elämään heidän tavoitteensa saavuttamiseksi.

Toivona on luoda helppokäyttöisiä ohjelmia, sovelluksia ja muita työkaluja, joiden avulla osa jatkuvasta päätöksenteosta voidaan ottaa haltuun - tai ainakin auttaa ihmisiä keräämään ja arvioimaan omia tietojaan ymmärtämään niitä tavalla, joka helpottaa heidän tietämystään. päivittäinen taakka.

Voisiko tekoäly olla seuraava iso läpimurto päivittäisessä diabeteksen hoidossa? Monet toivovat niin.

Miksi tekoäly?

Termejä tekoäly ja koneoppiminen käytetään usein vaihdettavasti, koska ne viittaavat tietokoneiden kykyyn murskata valtavia tietojoukkoja ja "oppia" havaituista malleista tasolla, jota ihminen ei koskaan osaa saavuttaa.

Terveydenhuollon tekoälyn odotetaan olevan 8 miljardin dollarin teollisuus vuoteen 2022 mennessä, mutta Elintarvike- ja lääkevirasto (FDA) on edelleen huolissaan tulosten toistettavuudesta ja käytetyissä aineistoissa olevista puutteista - mukaan lukien monimuotoisuuden puute.

Silti unelma on tekoälyllä toimiva maailma, jossa askelmittari puhuu kuukautiskierron kalenteriin, sydänmonitoriin, mittariin tai jatkuvaan glukoosimonitoriin (CGM) ja muihin. Nämä järjestelmät jakavat ja vertaavat tietoja algoritmeilla ja esittelevät sitten helposti luettavalla ja saatavalla, helposti ymmärrettävällä tavalla, mikä päätös olisi paras ihmiselle tällä hetkellä, kuten lääkäri taskussa tai todellinen "diabeteksen kuiskaaja", joka ohjaa sinua hiljaa kohti näitä päätöksiä ja vapauttaa aivosi keskittymään loppuelämääsi.

Toiveuni? Ehkä ei.

Diabetesmaailmassa tekoäly on jo mahdollistanut vallankumouksen suljettujen silmukoiden järjestelmissä (alias Artificial Pancreas -tekniikka) ja toisiinsa liitetyissä työkaluissa, jotka auttavat diabetesta sairastavaa henkilöä keräämään ja tallentamaan enemmän tietoja, näkemään siitä trendit ja osoittamaan parempia päätöksiä.

”Älykäs” diabeteknologia

Kun insuliinipumput alkoivat seurata asioita, kuten bolusannoksia aikaisempien aterioiden yhteydessä, diabetesmaailma juhli. Se oli vauvan askel, ja nyt lisäaskeleet ovat tuoneet meidät älykkäämpiä ja integroidumpia työkaluja varten.

Nykyään yritykset, kuten Livongo, Cecelia Health, One Drop, Virta Health ja mySugr, ovat kaikki toiminnassa tekoälypohjaisilla järjestelmillä, jotka on suunniteltu keräämään, tallentamaan, levittämään ja hyödyntämään tietoja tehokkaampaan ja yksilöllisempään diabeteksen hoitoon.

Esimerkiksi Livongo yhdistää verensokerin seurannan valmentamiseen ja etävalvontaan (käyttäjän pudottaminen tarvittaessa) sekä hienoja kosketuksia, kuten seurata kuinka monta nauhaa käytät ja muistuttaa tilauksesta. One Drop auttaa käyttäjiä seuraamaan glukoosipitoisuutta, toimintaa, lääkkeitä ja ruokaa, tarjoaa sovelluksen sisäistä valmennusta ja yhdistää käyttäjät yhteisöön tarvittaessa. Virta Health tarjoaa virtuaalista ravitsemusvalmennusta diabeetikoille ja tyypin 2 diabetesta sairastaville.

MySugrin hauska otsikko ilmentää niiden kaikkien tavoitetta: "Saada diabetes imemään vähemmän."

Heidän järjestelmäänsä on kolme tasoa. Ensinnäkin ilmainen sovellus, joka ohjaa käyttäjiä seuraamaan glukoosipitoisuuksia, insuliiniannoksia, aterioita ja muuta ja tarjoaa sitten yksityiskohtaisen analyysin näistä tiedoista. Se arvioi A1C-tulokset, tulostaa raportin lääketieteellisistä tapaamisista ja antaa käyttäjille hyvän kuvan 24 tunnin tiedoista milloin tahansa.

Siellä on myös korkeamman tason, entistä laajempi raportti ja kolmas palvelutaso, joka tuo valmennuksen diabeteksen kouluttajien muodossa, jotka seuraavat ja tutkivat käyttäjien tietoja ja tavoittavat, kun he pitävät sitä tarpeellisena.

Pitkäaikainen tyypin 1 Scott Johnson, joka on mySugrin edustaja, sanoo, että hän ei vielä kutsuisi sitä "todelliseksi tekoälyksi", mutta sanoi, että yritys on tiellä saadakseen sinne ajoissa.

"Tiedämme, että diabeteksen hoito on tietopohjaista", Johnson sanoo. "Mutta todellakin, monet ihmiset eivät jatka (tietojen) kirjaamista pitkään. mySugr tekee tällaista työtä nyt. Ja tulevaisuudessa se tarjoaa vieläkin enemmän tietojen analysointia ja ohjausta. "

Hän lisää henkilökohtaiseen muistiinpanoonsa: "Haluan ladata mahdollisimman monta diabeteksesta tekemääni päätöstä, ja rehellisesti sanottuna uskon [mySugr] pystyvän tekemään siitä parempaa työtä kuin minä."

Laajaa yksimielisyyttä on siitä, että vaikka nämä ovat parempia kuin mikään aiemmin saatavilla ollut, tekoäly voisi mennä paljon pidemmälle kohti diabeteksen paranemista.

Tavoitteena tasaiset verensokerit

San Franciscossa sijaitseva Steady Health laskuttaa itsensä "Amerikan ensimmäiseksi täysin virtuaaliseksi endokrinologiaklinikaksi". 25. elokuuta 2020 he käynnistävät viiden viikon Starter-ohjelman, joka maksaa 50 dollaria ja joka sisältää reseptin kahdelle CGM: lle, tekoälyä tukevan älypuhelimiin perustuvan valmennuksen ja ruoan ja liikunnan koulutuksen sekä tietojen tulkinnan endokrinologin kanssa.

Napsauta tästä saadaksesi lisätietoja.

Quin-sovellus vie diabeteksen tekoälyn entistä pidemmälle

Lontoossa asuva Cyndi Williams työskenteli kemianinsinöörinä ja innovaattorina, kun tapasi työtoverinsa Isabella Degenin, jolla sattuu olemaan itse T1D. Aikanaan molemmat tajusivat, että heillä oli yhdistetty kutsu: Luo foorumi, joka parantaa diabetesta sairastavien ja heitä hoitavien ihmisten elämää.

Näin syntyi Quin-sovellus - jonka Forbes-lehden mielestä "voi muuttaa diabeteksen hallintaa miljoonille ympäri maailmaa".

Quin tarkoittaa "intuition kvantifiointia", joka on nyökkäys kaikille insuliinia käyttäville. Vaikka kehittäjät eivät suunnittele tämän olevan suljetun piirin tekniikkaa, se sisältää monia AP: n tarjoamia automaattisia ja päätöksenteon tukitoimintoja.

Quin tekee - tai mitä Williams ja tiimi työskentelevät sen hyväksi - on ottaa kaikenlaiset henkilökohtaiset terveystiedot, morfoida ne jokapäiväisen elämän päätöksillä ja käyttää sitten kaikkia näitä yhdistettyjä tietoja auttaakseen diabeetikkoja tekemään älykkäitä valintoja vähemmällä hinnalla aivotyö.

Ajan myötä Williams sanoo, että sovellus kaivaa syvälle ihmisen kehon monia fysiologisia ja psykologisia tapahtumia, seuraa mitä eri ruoat tekevät ihmiselle eri aikoina ja eri paikoissa, ottaa kaiken sen yhtenä ja tulee olemukseltaan että kaiken tietävä taskussa oleva diabeetikko voi tarvita.

Vaikka varhainen versio ei ole vielä saatavana Yhdysvalloissa, se on ollut Irlannin ja Ison-Britannian käyttäjien käsissä viime vuoden ajan.

Tärkeää on, että Quin ei vaadi henkilöä olemaan insuliinipumpussa tai edes CGM: ssä. Se ei tutki tai ehdota hiilihydraattisuhteita eikä ennusta verensokeritasoja.

- Tähän asti digitaalinen diabetes on ollut paljon tekemisen tarkkailemista ja sen lisäämistä dataan. Se on suhteellisen tasainen ”, Williams sanoo. ”Asumme maailmassa, jossa Spotify tietää, mitä musiikkia haluamme kuunnella. Emme ole vielä diabeteksessa, mutta voimme olla. Haluamme vähentää diabetesta sairastavan henkilön kognitiivista kuormitusta. "

Kuinka Quin toimii

Quin hyödyntää tietoja muista terveystyökaluista, joita diabeetikko voi käyttää (askelmittareita, sykemittareita jne.) Ja myös suoraan sovelluksen kanssa jakamistaan ​​tiedoista, jotka auttavat muotoilemaan päätöksiä menneisyyden kokemusten perusteella.

Toisin sanoen Quin auttaa käyttäjää päättämään, mitä tehdä tällä hetkellä aikaisempien vastaavien päätösten perusteella kerättyjen tietojen perusteella. Se tekee kaiken työn puolestasi: Sen sijaan, että pyyhittäisit aivojasi "Mitä helvettiä tapahtui, kun minulla oli latte keskipäivällä?" voit etsiä Quiniltä tekemään muistityötä, peittää sen nykyiseen tilanteeseen ja nollata saumattomasti toimintapäätöksen.

Heidän algoritminsa riippuu jostakin syötteestä: Quin pyytää käyttäjää ottamaan valokuvan ateriasta (tai latteesta) ja syöttämään kyseisen tiedon. Quin siirtyy sieltä ja merkitsee muita datapisteitä: kellonajan, sykkeesi, jos olet kiireinen tai stressaantunut, ja paljon muuta. Sitten se auttaa sinua ymmärtämään, mikä määrä insuliiniannosta voi olla paras kyseiselle ruoalle, mutta mikä annos on paras kyseiselle ruoalle sinä hetkenä ja vain sinulle.

"Se on filosofia, joka perustuu ajatukseen, että aikaisemmat päätöksesi (niiden lopputuloksesta riippumatta) ovat parasta tietoa", Williams sanoo.

Vaikka asiat, kuten matalat A1C-arvot ja pidempi aika-alue (TIR), ovat ratkaisevan tärkeitä, tavoite ylittää verensokerit, hän sanoo. "Tarkastelemamme on, kuinka voimme parantaa henkilön koko elämää."

Käyttäjätulokset ovat olleet toistaiseksi hyvät. Keväällä 2019 tehty esikliininen tutkimus, johon osallistui 100 käyttäjää, osoitti, että 76 prosentilla oli vähemmän hypoa ja 67 prosentilla TIR oli parempi. Lisäksi yli 60 prosenttia sanoi olevansa "luottavaisempia ja ilmoittavansa, että heidän elämänsä diabeteksella on nyt parempi", Williams toteaa.

He todennäköisesti käyvät läpi prosessin hakeakseen vakuutuskorvauksia ja toivovat sovelluksen saataville Yhdysvalloissa vuoteen 2022 mennessä.

"Mielestämme tämä on pitkä matka", hän sanoo. "Näemme, että Quinistä tulee älykkäämpi ja älykkäämpi ja hän tekee tämän kognitiivisen fysiologisen kuormituksen. Näemme sen parantavan emotionaalista terveyttä. "

Uusi tammikuu .ai -alusta ”koko ihmisen” hoidolle

Biotekniikka- ja yritysasiantuntija Noosheen Hashemi osallistui lääketieteelliseen konferenssiin Stanfordin yliopistossa pian koneoppimiskonferenssin jälkeen, kun hänellä oli ajatus tammikuu.ai: lle, uudelle tekoälypohjaiselle tukijärjestelmälle, joka on suunniteltu antamaan tyypin 2 ja diabetesta edeltäville ihmisille mahdollisuuksia. Häntä inspiroivat erityisesti potilaat, jotka olivat jakaneet tarinansa Stanfordin konferenssissa.

”He resonoivat minua. He sanoivat: "Katsokaa koko ihmistä sen sijaan, että pelkistätte ihmiset yhdeksi merkiksi", hän sanoo.

Se on tammikuun perustava tavoite. AI: tekoäly auttaa jokaista yksilöä mukauttamaan elämäänsä ja hoitamaan diabetesta omalla ainutlaatuisella tavalla. Alusta yhdistää eri pukeutuvien laitteiden tiedot samoin kuin käyttäjien syöttämät tiedot heidän omasta biologiastaan, tarpeistaan ​​ja jopa kyllä, toiveistaan.

Hashem selitti, että jokainen eroaa niin paljon ruoan glukoosivasteissaan, jopa itsessämme erilaisten tilanteiden välillä. Tuo “mahdoton este” ruokavasteen navigoinnissa on se, mitä tammikuu.ai käsittelee.

"Kaikki eivät voi pudottaa 25 kiloa pyydettäessä", hän sanoo, mutta oikealla painotuksella, tiedoilla ja ohjauksella "jokainen voi hallita verensokeriaan."

Kun foorumi käynnistyy ihanteellisesti jonkin aikaa tänä syksynä, uudet käyttäjät voivat ilmoittautua neljän viikon ohjelmaan nimeltä “Season of Me”, johon sisältyy heidän auttaminen hankkimaan CGM glukoositrendien seuraamiseksi. Hashemi sanoo, että heillä on palveluntarjoajien verkosto, joka voi auttaa lääkemääräyksissä, vaikka heidän ensisijainen painopisteensä eivät ole insuliinin käyttäjät vaan esidiabetes.

Kahden ensimmäisen viikon ajan yhdistetyt CGM- ja foorumiominaisuudet auttavat käyttäjiä oppimaan, miten heidän oma kehonsa ja verensokerinsa reagoivat tiettyihin elintarvikkeisiin ja aktiviteetteihin. Seuraavien kahden viikon aikana heidän järjestelmänsä opastaa käyttäjiä kuinka integroida kyseinen oppiminen päivittäiseen rutiiniin.

Kuinka tammikuu .ai toimii

January.ai on todellinen oppimisalusta, joten mitä kauemmin käytät sitä, sitä hyödyllisempi se on. Esimerkiksi, jos haluat mennä syömään ja tietää, minkä hampurilaisen aiot tilata tiettyyn ravintolaan, järjestelmä voi etsiä historiastasi nähdäksesi, onko sinulla ollut sitä aiemmin, samoin kuin mitä muita asioita tapahtui keho ja elämä tuolloin ja kuinka verensokerisi reagoi.

Jokainen ateria ja esimerkki auttavat January.ai: ta oppimaan lisää ja siten olemaan valmiita auttamaan entistä enemmän ajan myötä.

Järjestelmä tarjoaa myös terveellisiä vaihtoehtoisia vaihtoehtoja: Entä jos jätät pullaa? (Se näyttää todennäköisen tuloksen). Onko olemassa muuta samanlaista valikkovaihtoehtoa, mutta ehkä vähemmän hiilihydraatteja tai kaloreita? Se tarjoaa käyttäjille jopa tapoja "ansaita" herkkua tai satunnaisia ​​ruokia, joita T1D-yhteisön jäsenet kutsuvat usein "boluksen arvoiseksi".

Esimerkiksi, se voi ehdottaa, että menisit hampurilaiselle pullan kanssa ja sitten sen perusteella, mitä se tietää sinusta, ehdottaa ajoitettua kävelyä heti sen jälkeen.

"Olemme keskittyneet käyttökokemukseen erittäin paljon", Hashemi sanoo. "Autetaan ensin joitain ihmisiä. Ja jos voimme jotenkin ilahduttaa heitä, antaa heille uusia oivalluksia siitä, miten maistella elämää samalla, kun teemme älykkäitä valintoja, olemme voittaneet. "

Onko tekoälyllä merkitystä?

Tosin Quin ja January.ai kuulostavat melko scifi. Voiko tämä tekniikka todella muuttaa ihmisten päivittäisiä kokemuksia?

Varhaisten käyttöönottajien kannalta se ei välttämättä ole venytys. Mutta myös niille, jotka eivät ole teknisesti taitavia, kehittäjät uskovat, että aika on kypsä.

Yksi niistä on LaurieAnn Scher, diabeteksen hoito- ja koulutusasiantuntija (DCES), joka toimii kliinisen strategian johtajana Fitscriptissä, digitaalisessa terveysyhtiössä, joka tarjoaa online-kunto-ohjelmia diabetekselle ja muille kroonisille sairauksille.

"Tech on jotain, joka diabeteksen hoidon asiantuntijoina voi auttaa meitä ottamaan suuren harppauksen", hän sanoo. "Joskus oikea henkilö ei ole vielä altistunut sille."

Scher huomauttaa, että parhaimmillaan diabeteksen kanssa kamppailevat ihmiset näkevät yleensä terveydenhuollon tarjoajan vain neljä kertaa vuodessa, eikä ole kuin diabeteksen tarvitsisi laskua näiden aikojen välillä.

"Näillä sovelluksilla on hieno tapa täyttää aukot ja auttaa pysäyttämään asiat, jos jotain on valmistamassa", hän sanoo. "Toivon, että voisin olla… potilaiden käytettävissä 365 päivää vuodessa, 24 tuntia vuorokaudessa. Mutta en voi olla. Tämä täyttää aukot, kun palveluntarjoajia ei ole käytettävissä. "

Toinen etu on, että tietojen ja tosiasioiden käsitteleminen, tekoälypohjaiset työkalut vievät diabeteksen hallinnan emotionaalisen ennakkoluulon. Sen sijaan, että kohtaat joitain lääketieteellisessä koulutuksessa olevia ammattilaisia, jotka saattavat näyttää tuomitsevan sinua, katsot vain tietoja ja suosituksia neutraalilla pohjalla.

Scher myöntää, että joskus sovelluksen tai alustan käyttö voi tuntua raskaalta. Tekoäly tarjoaa kuitenkin pitkäaikaisia ​​etuja: Kun järjestelmä oppii lisää sinusta, se voi auttaa sinua enemmän ja poistaa taakan.

"Se on enemmän työtä, mutta se on hyödyllistä työtä", hän sanoo.

Chris Bergstrom, entinen BD- ja Roche Diabetes Care -yhtiön johtaja ja entinen digitaalisen terapian johtaja Boston Consulting Groupissa, näkee tekoälyn tulevaisuuden hyvänä.

”Nykyään hoitoalgoritmit ovat enimmäkseen yhtä kokoa, joka perustuu… tuhansiin potilaisiin. Huomenna digitaalisen terveyden kautta nämä algoritmit perustuvat miljooniin ihmisiin todellisessa maailmassa. Tekoälyn avulla voimme tällöin sallia muuten kuvitelemattoman tason personoinnin ”, hän sanoo.

"Mikä lääke, mikä laite, mikä ruokavalio on minulle sopiva genetiikan, rinnakkaissairauksien, elämäntavan, motivaatioiden, taloudellisten resurssien ja muiden sosiaalisten tekijöiden perusteella? (AI) vapauttaa väestötietojen voiman henkilökohtaisen diabeteksen hoidossa ”, Bergstrom jatkaa. "Siitä tulee pelinvaihtaja."

Toisin sanoen, ehkä miljoonien diabetesta sairastavien ihmisten yhteiset aivot ovat vapauttaneet tilaa, kun heidän ei enää tarvitse laskea jokaisesta ateriasta ja toiminnasta. Kuka tietää, mitä siitä voi tulla?